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  • Comment le cerveau reconnaît-il les gens?

    Entre les super-reconnaisseurs et les personnes incapables de reconnaître un visage, nous ne sommes pas égaux quant à la reconnaissance des visages. Plongeons dans le cerveau pour comprendre ce mécanisme essentiel à notre vie sociale.

    Rencontrer une personne, c’est d’abord voir son visage.

    Qu’exprime-t-il? Est-il sympathique ou pas? Très vite le cerveau interprète cette image et cherche alors à l’identifier. Parmi les centaines de personnes que je connais, me rappelle-t-elle quelqu’un de familier? L’ai-je déjà croisée?

    Plongeons-nous dans les arcanes de nos capacités cérébrales pour comprendre les secrets de la reconnaissance des visages.

    Chez l’humain, la reconnaissance du visage d’autrui est une fonction essentielle aux interactions sociales. Si cette aptitude existe chez nos cousins les grands singes, l’humain en a développé largement les performances au fur et à mesure de son évolution sociale. Ainsi, tout être humain est capable de reconnaître, le genre, l’âge, l’ethnie, l’expression émotionnelle, jusqu’à l’identité d’une personne, de façon très performante, rapide et automatique.

    Le cerveau s’est spécialisé, au fur et à mesure de l’évolution des hominidés procurant à Sapiens une aptitude exceptionnelle non seulement à reconnaître un visage humain, mais aussi à en comprendre immédiatement l’expression.

    Chaque humain est capable de reconnaître un visage humain, d’analyser son expression et d’en déduire son identité en trois dixièmes de seconde.

    Cette performance perceptive permet à chacun de mémoriser des milliers de visages et de reconnaître l’un des siens le plus familier dans une foule de centaines de personnes. Les progrès de la médecine, l’analyse des conséquences de lésions cérébrales et les données de l’imagerie cérébrale permettent de distinguer précisément les régions spécialisées du cerveau impliquées dans la reconnaissance des visages, et d’en comprendre les mécanismes.

    LE CERVEAU DISTINGUE D’ABORD UN VISAGE D’UN OBJET

    Deux systèmes cérébraux sont responsables de cette fonction. L’un est impliqué dans la perception rapide de l’image d’un visage, et l’autre dans son interprétation permettant de retrouver le nom de la personne reconnue. Le premier système permet la détection immédiate d’un visage et met en jeu le gyrus occipital inférieur, capable de distinguer un visage d’un objet en un dixième de seconde. Pour cela, des signaux essentiels tels le triangle formé par les yeux et la bouche constituent le premier indice. Puis, s’y ajoutent la détection d’autres éléments: le front au-dessus et les oreilles sur les côtés.

    Ce premier système différencie un visage d’un objet mais ne permet pas la reconnaissance. Entre alors en jeu le deuxième système qui implique deux régions différentes. D’abord celle localisée dans le sillon temporal supérieur qui détecte l’expression du visage: le regard, et l’émotion suscitée, ainsi que le mouvement des lèvres, des éléments variables selon la situation. Ensuite, une deuxième région intervient, responsable de la perception des éléments fixes et caractéristiques d’un visage (la largeur du nez, la hauteur du front, la forme globale du visage et les détails des sourcils) permettant d’en déduire son identité: le gyrus fusiforme latéral droit.

    Dans un second temps, le cerveau reconnaît le visage

    Une aire du cerveau est spécialisée dans la reconnaissance de l’identité: le gyrus fusiforme. C’est un repli de la face inférieure du lobe temporal droit, dont les neurones sont spécialisés dans la reconnaissance de l’identité d’un visage. C’est l’une des rares régions du cerveau dont le volume augmente après l’adolescence au fur et à mesure de la rencontre d’un grand nombre de personnes.

    Utilisant les informations envoyées par le système initial de perception d’un visage, cette région décode les traits morphologiques statiques d’un visage connu et mémorisé, se focalisant sur les infos apportées par les yeux, les sourcils et la bouche. Entre 300 millisecondes et une seconde, ses neurones communiquent avec la région temporale antérieure, pour interroger nos souvenirs et donner rapidement le nom de la personne identifiée. Des lésions spécifiques de cette région entraînent un trouble connu sous le nom de prosopagnosie, ou incapacité à reconnaître l’identité d’un visage.

    Les deux régions clés, l’une impliquée dans la perception de l’expression du visage et l’autre dans son identité, collaborent activement avec plusieurs aires du cerveau cognitif. Ainsi, les neurones du sillon temporal supérieur interrogent le lobe pariétal et l’aire auditive pour interpréter les mouvements et les mimiques du visage ainsi que le timbre de la voix. De plus, mimiques et expressions du visage sont traduites par le cerveau des émotions, pour en interpréter la charge émotive. L’ensemble de ces infos est partagé avec les neurones du gyrus fusiforme qui les utilise pour les comparer à des visages mémorisés. De même, ces informations interrogent la mémoire des noms de personnes connues pour y retrouver l’identité précise du visage reconnu.

    L’INCAPACITE A RECONNAITRE UN VISAGE: LA PROSOPAGNOSIE

    La prosopagnosie est un trouble de reconnaissance des visages, rendant impossible l’identification de visages familiers. Les sujets présentant ce trouble sont capables de voir, mais pas de reconnaître.

    Le sujet atteint doit alors utiliser des subterfuges cognitifs pour reconnaître la personne rencontrée: démarche, corpulence, coiffure, détails vestimentaires. La proportion mondiale de personnes présentant ce trouble reste encore mal connue, même si on l’estime à environ 2%. Il existe des causes innées et acquises responsables de ce trouble. La prosopagnosie innée est liée à un défaut de développement congénital et postnatal du gyrus fusiforme. La prosopagnosie acquise s’observe souvent à la suite d’un accident vasculaire cérébral siégeant dans le lobe temporal ventral, ou au décours d’un TRAUMATISME CRANIEN, NON RAPIDEMENT PRIS EN CHARGE.

    LES SUPER-RECONNAISSEURS

    Contrairement aux sujets présentant un défaut de reconnaissance des visages ou prosopagnosie, il existe des personnes très performantes à reconnaître des visages déjà mémorisés. Selon les experts ayant étudié les qualités visuelles de ces personnes, elles possèdent une capacité supérieure à la moyenne à percevoir de subtiles différences entre les visages.

    Si elles ne développent pas toutes des capacités mémorielles supérieures aux autres, leurs acuités perceptives des détails d’un visage sont accrues. Par exemple, elles possèdent cette capacité étonnante à reconnaître aisément une personnalité célèbre, en visualisant des images de leur visage enfantin.

    Auteur: Bernard Sablonnière - Neurobiologiste, professeur des universités − praticien hospitalier, faculté de médecine, Inserm U1172, Université de Lille

    The Conversation - CC BY ND

     

  • Et si certaines IA étaient déjà conscientes… sans qu’on le sache?

    À l'ère des intelligences artificielles toujours plus sophistiquées, une question fondamentale émerge: comment pourrions-nous détecter l'apparition d'une conscience dans ces systèmes? Des experts en neurosciences et en IA tentent d'établir des critères objectifs pour identifier cette frontière cruciale. Entre science-fiction et réalité scientifique, les enjeux éthiques d'une telle découverte seraient considérables.

    La possibilité qu'une intelligence artificielle développe une forme de conscience n'est plus cantonnée aux œuvres de science-fiction comme 2001: l'Odyssée de l'espace. Des chercheurs de premier plan, dont certains travaillent pour les entreprises leaders du secteur, s'interrogent désormais sérieusement sur les méthodes qui permettraient de détecter l'émergence d'une conscience artificielle. Cette question soulève des enjeux éthiques majeurs qui pourraient redéfinir notre relation avec les machines et notre responsabilité envers elles.

    LES DEFIS DE L'IDENTIFICATION D'UNE CONSCIENCE ARTIFICIELLE

    La détection d'une conscience dans un système d'IA se heurte d'abord à un obstacle fondamental: définir ce qu'est la conscience elle-même. Parmi les différentes approches, la "conscience phénoménale", cette expérience subjective d'être et de ressentir, constitue le centre d'attention principal des chercheurs.

    Un groupe de dix-neuf scientifiques, incluant des neuroscientifiques, des philosophes et des informaticiens comme Yoshua Bengio, pionnier de l'apprentissage profond, a récemment proposé une méthodologie pour évaluer la présence de conscience dans les systèmes d'IA. Plutôt que de s'appuyer sur des tests comportementaux facilement trompeurs (les IA excellent dans l'imitation), ils ont adopté une approche fondée sur des théories neuroscientifiques de la conscience.

    Cette démarche repose sur deux principes essentiels:

        Le fonctionnalisme computationnel: l'idée que la conscience dépend du traitement de l'information, indépendamment du support physique.

        L'application aux IA des théories neuroscientifiques de la conscience humaine et animale.

    THEORIES ET INDICATEURS DE CONSCIENCE

    Parmi les différentes théories examinées par les chercheurs, celle de "l'espace de travail global" occupe une place importante. Cette théorie suggère que la conscience émerge lorsque différents modules cognitifs spécialisés (vision, audition, etc.) partagent et intègrent leurs informations dans un système unifié.

    Pour détecter des signes de conscience dans une IA selon cette théorie, Robert Long, philosophe au Centre pour une IA sécurisée, propose d'analyser " l'architecture du système et la façon dont l'information y circule ". Cette approche permet d'établir des indicateurs objectifs, indépendants des déclarations que pourrait faire le système sur sa propre conscience.

    De façon intéressante, les chercheurs ont délibérément exclu la théorie de l'information intégrée (TII), pourtant populaire. Cette théorie contredit le principe du fonctionnalisme computationnel en affirmant que la conscience dépend nécessairement d'un substrat biologique, ce qui exclurait par définition les ordinateurs numériques.

    APPLICATIONS AUX SYSTEMES ACTUELS

    En appliquant leurs critères aux systèmes d'IA existants comme ChatGPT, les chercheurs ont identifié certains indicateurs associés à la théorie de l'espace de travail global. Pourtant, leurs analyses suggèrent qu'aucun système actuel ne se rapproche véritablement du seuil de conscience.

    Les implications éthiques d'une telle découverte seraient considérables. Comme le souligne Megan Peters, neuroscientifique à l'université de Californie à Irvine: "Si quelque chose est qualifié de conscient, cela change beaucoup de choses sur la façon dont nous pensons que cette entité devrait être traitée".

    LES ETAPES A FRANCHIR POUR UNE DETECTION FIABLE INCLUENT:

     

        développer des théories de la conscience plus précises et consensuelles;

        créer des protocoles d'évaluation standardisés pour les systèmes d'IA;

        établir un cadre éthique anticipant l'émergence potentielle de conscience artificielle;

        impliquer davantage les entreprises technologiques dans cette réflexion.

    RESPONSABILITE ET ANTICIPATION

    Paradoxalement, alors que des dirigeants comme Ilya Sutskever (co-fondateur et ancien scientifique en chef d'OpenAI) ont évoqué la possibilité que certains systèmes avancés soient déjà "légèrement conscients", les entreprises semblent réticentes à s'engager pleinement dans cette réflexion. Interrogé sur ce sujet, Microsoft a indiqué se concentrer davantage sur l'aide à la productivité humaine que sur la reproduction de l'intelligence humaine.

    Cette prudence contraste avec l'urgence exprimée par les chercheurs indépendants. Robert Long déplore que "les entreprises qui proposent des systèmes d'IA avancés ne fassent pas assez d'efforts pour évaluer la conscience de leurs créations et anticiper les décisions à prendre si elle advenait".

    Le travail collectif de ces dix-neuf experts constitue une première étape importante, mais ils reconnaissent eux-mêmes les limites de leur approche et appellent la communauté scientifique à poursuivre et affiner cette recherche fondamentale. Leur démarche transparente et méthodique ouvre la voie à une évaluation plus rigoureuse de ce qui pourrait constituer l'une des plus grandes révolutions technologiques et philosophiques de notre histoire

    Futura

  • Il parait que les Français ne savent plus cuisiner

    notre bonne cuisine française!

    http://www.cuisine-toulousaine.com/archive/2025/06/09/adieu-blanquette-pas-pour-moi-6551020.html

     

    Mes œufs au plat

    deux oeufs.jpg